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<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/    http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-23T21:08:49Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:scholar.acad.cd:143" metadataPrefix="oai_dc">https://www.scholar.acad.cd/oai</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:scholar.acad.cd:143</identifier><datestamp>2026-10-23T19:09:42Z</datestamp><setSpec>type:thesis</setSpec><setSpec>dept:</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title>Dynamique spatio-temporelle des épidémies de Monkeypox en République Démocratique du Congo Spatial and temporal dynamics of Monkeypox’s outbreaks in the Democratic Republic of Congo</dc:title><dc:creator>Bien-Aimé Mandja Makasa</dc:creator><dc:subject>Real morbidity</dc:subject><dc:subject>Reported morbidity</dc:subject><dc:subject>Bayesian model</dc:subject><dc:subject>Environnmental factors</dc:subject><dc:subject>Spatio-Temporal clusters</dc:subject><dc:subject>SaTScan</dc:subject><dc:subject>Adequacy score</dc:subject><dc:subject>Democratic Republic of Congo</dc:subject><dc:subject>Monkeypox</dc:subject><dc:subject>Integratide Disease Surveilance and Response</dc:subject><dc:subject>Morbidité rapportée</dc:subject><dc:subject>République Démo</dc:subject><dc:description>Le Monkeypox (MPX) est une maladie rare sévère causée par un virus très proche de celui de la variole et touche initialement des animaux et des hommes (anthropozoonose) vivant dans des régions situées à proximité des forêts denses d’Afrique centrale et occidentale. A elle seule, la République Démocratique du Congo (RDC) notifie près de 85 % de cas humains connus et ce pays a enregistré plusieurs épidémies ces dernières années.Actuellement une majorité d’auteurs s’accorde sur le fait qu’après 30 ans de cessation des campagnes de vaccination contre la variole, il est observé une très grande recrudescence de cas de MPX dans plusieurs régions tropicales dont la RDC, ce qui commence à poser un réel problème de santé publique. Cependant, le MPX reste une maladie peu étudiée et les facteurs liés à sa transmission et à sa distribution spatiale et temporelle demeurent mal connus.Cette recherche a été conduite pour contribuer à construire un estimateur de la prévalence du MPX à l’échelle de la RDC, comprendre les déterminants des dynamiques de ses répartitions spatiale et temporelle. En premier lieu, un score a été construit pour évaluer le niveau d&apos;adéquation entre les données de la morbidité rapportée par la Surveillance Intégrée des Maladies et Riposte (SIMR) en RDC et la morbidité réelle. Dans un second temps, l’identification des agrégats spatiaux et temporels du MPX en RDC a été réalisée à l’échelle des Zones de Santé (ZS) à l’aide des statistiques de balayage rétrospectif. Dans un troisième temps, la recherche des facteurs environnementaux associées à l’occurrence des cas de MPX en RDC a été conduite.Un score simple et pragmatique a été élaboré pour quantifier la validité de données générées par la SIMR en RDC. L’étude de la recherche des agrégats spatiaux du MPX a montré une sur-incidence des cas rapportés dans les deux foyers « traditionnels » des districts de Sankuru et de la Tshuapa mais avec une extension dans certains districts environnants au fil des années. Cec...</dc:description><dc:publisher>Scholar</dc:publisher><dc:date>2019-11-28 00:00:00</dc:date><dc:type>Thèse</dc:type><dc:type>Text</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://www.scholar.acad.cd/works/143</dc:identifier><dc:identifier>https://www.scholar.acad.cd/storage/works/imported/bien_aime_dynamique_2019_0016.pdf</dc:identifier><dc:language>fr</dc:language><dc:rights>© Scholar — Tous droits réservés</dc:rights></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>