2026-10-23T22:13:45Zhttps://www.scholar.acad.cd/oai

oai:scholar.acad.cd:1152026-10-23T21:19:44Ztype:thesisdept:

Analyse de la variabilité multi-échelles du rayonnement solaire incident sur la façade atlantique de l'Afrique Centrale : observations in-situ, estimations satellitaires, et simulations climatiques CMIP6 Analysis of multi-scale variability of incominAmine OuhechouCentral AfricaIncoming solar radiationCMIP6 simulationsSatellite estimatesDiurnal cyclesRayonnement solaire incidentSimulations CMIP6Afrique CentraleEstimations satellitairesCycles diurnesL'Afrique centrale occidentale abrite les forêts les plus denses du bassin du Congo, deuxième plus grand massif forestier tropical après l’Amazonie. Elle se caractérise par un climat équatorial avec des températures élevées, un régime pluviométrique bimodal et surtout une longue saison sèche nuageuse, de juin à septembre. Malgré son importance écologique, la variabilité climatique de cette région a été peu étudiée par rapport à d'autres régions du continent africain, principalement en raison de la rareté des observations in-situ.Reconnaissant ces défis posés par le manque de données in situ, cette étude explore la variabilité climatique en Afrique centrale occidentale sous l’angle du rayonnement solaire en surface, paramètre clef pour le fonctionnement des forêts tropicales. Dans ce contexte, cette thèse s’attache à établir une première climatologie du rayonnement solaire en surface pour la région, à en documenter la variabilité, en particulier durant la saison sèche nuageuse de juin à septembre, et à évaluer la performance des produits satellitaires, des réanalyses et des simulations des modèles climatiques CMIP6.Dans une première partie, une évaluation de huit produits satellitaires d’estimation du rayonnement solaire (CERES-EBAF, CERES-SYN1deg, TPDC, CMSAF SARAH-2, CMSAF CLARA-A2, CAMS-JADE, WorldClim 2 et les réanalyses ERA5), révèle des différences dans les champs spatiotemporels. Tout en capturant avec succès les cycles annuels moyens de rayonnement solaire, les produits présentent des variations régionales, soulignant l'impact des paramètres atmosphériques sur l'estimation précise du rayonnement solaire. En outre, tous les produits à l’exception de WorldClim 2 s’accordent sur le fait que la façade atlantique reçoit moins de rayonnement solaire que les autres régions d’Afrique Centrale. La performance de ces produits est également évaluée par rapport aux observations in-situ sur la base de quatre types de cycle diurne de rayonnement solaire - les jours Obscurs...Scholar2024-01-26 00:00:00ThèseTextapplication/pdfhttps://www.scholar.acad.cd/works/115https://www.scholar.acad.cd/storage/works/imported/amine_analyse_2024_0140.pdffr© Scholar — Tous droits réservés